Alertan por estafas

Alertan por estafas con códigos QR que alcanzan robos millonarios. A través de este método, los ciberdelincuentes pueden acceder en segundos a los datos guardados en le teléfono.

Alertan por estafas con códigos QR ¿Cómo es el procedimiento? Según informaron, una de las modalidades más comunes consiste en enviar notificaciones de infracciones vehiculares, pero que incluyen códigos QR que redirigen a sitios maliciosos. De hecho, hace unos días el Municipio de Ituzaingó emitió un comunicado en el que advertía por avisos de multas falsos.

Cuando las personas escanean el código le dan a los delincuentes el acceso al dinero de la cuenta bancaria y a información personal.

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¿Cómo identificar un intento de fraude?

  • Falta de información específica: las notificaciones falsas suelen carecer de datos importantes, como el número de placa del vehículo, el lugar exacto de la infracción
  • Presión para actuar rápidamente: los estafadores suelen incluir mensajes que generan urgencia si no se realiza el pago de inmediato.
  • Errores en el texto

    Al escanear un código QR fraudulento, los usuarios pueden ser víctimas de:
  • Robo de información bancaria: pueden capturar números de tarjetas, contraseñas o códigos de seguridad.
  • Acceso no autorizado a dispositivos: se pueden activar descargas de software malicioso que otorgan control a los estafadores sobre el dispositivo
  • Robo de cuentas bancarias: los ciberdelincuentes pueden realizar transacciones fraudulentas en cuestión de segundos.

Es recomendable tener ciertas medidas de seguridad en el dispositivio móvil como:

  • Verificar la autenticidad
  • Evitar escanear códigos de fuentes desconocidas
  • Mantener dispositivos actualizados
  • Usar aplicaciones de seguridad

Cuando hay sospecha de que ha sido víctima de una estafa debe:

  • Modificar las credenciales de acceso a las cuentas bancarias y a cualquier otro servicio atacado.
  • Informar de inmediato sobre la situación para que puedan bloquear transacciones sospechosas
  • Ejecutar un análisis de seguridad

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